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Conseils axés sur la vie privée, la gouvernance et la gestion des risques pour les équipes qui ont besoin d'une expérience chatbot fiable et transparente.
Comment les chatbots de sites web séparent les mémoires utiles des journaux, gèrent le consentement et la durée de conservation, et permettent de corriger les erreurs.
Une liste de contrôle de due diligence pratique pour les exploitants de sites web : comment vérifier les DPA, les sous-traitants ultérieurs, les flux de données et les transferts vers des pays tiers avant le lancement d'un chatbot.
Comment les équipes web rendent les historiques de chat visibles, exportables et supprimables, révoquent les accès et confirment les actions sensibles en toute sécurité.
Utilisez cet audit pratique pour vérifier la divulgation, la chronologie, l'accessibilité, la propriété, le contenu synthétique, les preuves et le déploiement de votre chatbot avant l'application de l'article 50.
Mesurez la qualité de votre chatbot avec un minimum d'événements, des échantillons de conversation contrôlés, des niveaux de données séparés et des délais de suppression clairs.
Comment les équipes web limitent la prompt injection directe et indirecte grâce à des zones de confiance distinctes, au moindre privilège, à la vérification des sorties et à des tests de sécurité ciblés.
À partir du 2 août 2026, de nouvelles obligations de transparence s'appliqueront aux chatbots d'IA. Cette checklist indique aux exploitants de sites web quelles mentions, processus et preuves sont désormais importants.
Une checklist pratique pour les équipes qui souhaitent utiliser un chatbot IA sur leur site Web sans négliger la vie privée, la minimisation des données et les risques opérationnels.