RGPD

Comment les équipes web rendent les historiques de chat visibles, exportables et supprimables, révoquent les accès et confirment les actions sensibles en toute sécurité.

Un chatbot de site web public et un chatbot IA authentifié dans un portail client nécessitent des limites de données, d'outils et de sécurité distinctes. Ce guide présente une architecture pratique accompagnée d'une matrice de test.

Mesurez la qualité de votre chatbot avec un minimum d'événements, des échantillons de conversation contrôlés, des niveaux de données séparés et des délais de suppression clairs.

Comment planifier une qualification multilingue des leads via un chatbot IA : questions nécessaires, transferts clairs, QA locale et protection des données sans collecte inutile.

Une checklist pratique pour les équipes qui souhaitent utiliser un chatbot IA sur leur site Web sans négliger la vie privée, la minimisation des données et les risques opérationnels.