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Indicazioni su privacy, governance e gestione del rischio per team che necessitano di un'esperienza chatbot affidabile e trasparente.
Come i chatbot per siti web separano gli utili ricordi di chat dai log, gestiscono consenso e scadenze, rendendo correggibili i dati memorizzati errati.
Una checklist di due diligence pratica per i gestori di siti web: come verificare DPA, subresponsabili del trattamento, flussi di dati e trasferimenti extra-UE prima del rilascio del chatbot.
Come i team web rendono le cronologie chat visibili, esportabili e cancellabili, revocano gli accessi e confermano in modo sicuro le azioni sensibili.
Utilizza questo audit pratico per verificare informativa, tempistiche, accessibilità, titolarità, contenuti sintetici, prove e controlli di rilascio prima dell'entrata in vigore dell'Articolo 50.
Ecco come misurare la qualità del chatbot con eventi minimi, campioni controllati di conversazione, livelli di dati separati e termini di cancellazione trasparenti.
Ecco come i team web mitigano la prompt injection diretta e indiretta con zone di fiducia separate, principio del minimo privilegio, verifica degli output e test di sicurezza mirati.
Dal 2 agosto 2026 entreranno in vigore nuovi obblighi di trasparenza per i chatbot basati su IA. Questa checklist mostra ai gestori dei siti web quali avvisi, processi e prove sono ora fondamentali.
Una checklist pratica per i team che vogliono usare un chatbot AI sul proprio sito web senza trascurare privacy, minimizzazione dei dati e rischi operativi.