
Memória conversacional em chatbots de IA: lembrar, corrigir e esquecer a tempo
Como os chatbots de sites separam memórias úteis de registros, gerenciam o consentimento e a expiração, e permitem corrigir dados memorizados incorretamente.
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Orientação sobre privacidade, governança e gerenciamento de riscos para equipes que precisam de uma experiência de chatbot confiável e transparente.

Como os chatbots de sites separam memórias úteis de registros, gerenciam o consentimento e a expiração, e permitem corrigir dados memorizados incorretamente.

Uma lista de verificação prática de due diligence para operadores de sites: como avaliar DPA, subprocessadores, fluxos de dados e transferências internacionais antes de lançar o seu chatbot.

Como equipes de sites tornam os históricos de chat visíveis, exportáveis e excluíveis, revogam acessos e confirmam ações sensíveis com segurança.

Utilize esta auditoria prática para verificar a divulgação, o momento, a acessibilidade, a titularidade, o conteúdo sintético e os controlos de implementação de chatbots antes da aplicação do Artigo 50.º.

Como medir a qualidade do chatbot com eventos mínimos, amostragens de conversas controladas, camadas de dados separadas e prazos de eliminação transparentes.

Como as equipas de websites reduzem o risco de prompt injection direta e indireta através de zonas de confiança separadas, princípio do menor privilégio, verificação de saídas e testes de segurança direcionados.

A partir de 2 de agosto de 2026, entrarão em vigor novas obrigações de transparência para chatbots de IA. Esta checklist mostra aos operadores de websites quais avisos, processos e comprovativos são agora importantes.
Uma lista de verificação prática para equipas que querem usar um chatbot de IA no site sem ignorar privacidade, minimização de dados e risco operacional.