GDPR

Cum pot echipele care gestionează site-uri web să facă istoricul chaturilor vizibil, exportabil și ștergabil, să revoce accesul și să confirme acțiunile sensibile în siguranță.

Un chatbot public pe site și un chatbot IA autentificat într-un portal de clienți au nevoie de limite diferite de date, instrumente și securitate. Acest ghid prezintă o arhitectură practică și o matrice de testare.

Cum să măsurați calitatea chatbotului cu un număr minim de evenimente, eșantioane de conversații controlate, niveluri de date separate și perioade clare de ștergere.

Cum să planificați o calificare multilingvă a lead-urilor într-un chatbot AI: întrebările necesare, transferuri clare, QA local și protecția datelor fără colectarea inutilă de date.

O listă de verificare practică pentru echipe care doresc să folosească un chatbot AI pe site-ul lor fără a neglija confidențialitatea, minimizarea datelor și riscul operațional.