
Memoria conversacional en chatbots de IA: recordar, corregir y olvidar a tiempo
Cómo los chatbots web separan los recuerdos útiles de los registros, gestionan el consentimiento y la caducidad, y permiten corregir datos falsos.
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Guía sobre privacidad, gobernanza y gestión de riesgos para equipos que necesitan una experiencia de chatbot confiable y transparente.

Cómo los chatbots web separan los recuerdos útiles de los registros, gestionan el consentimiento y la caducidad, y permiten corregir datos falsos.

Una lista de comprobación de due diligence práctica para titulares de sitios web: cómo evaluar el DPA, los subencargados, los flujos de datos y las transferencias a terceros países antes del lanzamiento del chatbot.

Cómo los equipos web hacen que los historiales de chat sean visibles, exportables y eliminables, revocan accesos y confirman acciones sensibles de forma segura.

Utilice esta auditoría práctica para verificar la divulgación, la oportunidad, la accesibilidad, la propiedad, el contenido sintético, las evidencias y los controles de despliegue antes de que se aplique el Artículo 50.

Cómo medir la calidad de un chatbot con el mínimo de eventos, muestras de conversación controladas, capas de datos separadas y plazos de eliminación claros.

Cómo los equipos web limitan la prompt injection directa e indirecta con zonas de confianza separadas, menor privilegio, verificación de salidas y pruebas de seguridad específicas.

A partir del 2 de agosto de 2026, entrarán en vigor nuevas obligaciones de transparencia para los chatbots de IA. Esta lista de verificación muestra a los operadores de sitios web qué avisos, procesos y evidencias son ahora importantes.
Una lista de verificación práctica para equipos que desean usar un chatbot de IA en su sitio web sin descuidar la privacidad, la minimización de datos y el riesgo operativo.