GDPR

Cómo los equipos web hacen que los historiales de chat sean visibles, exportables y eliminables, revocan accesos y confirman acciones sensibles de forma segura.

Un chatbot web público y un chatbot de IA autenticado en el portal de clientes necesitan límites de datos, herramientas y seguridad distintos. Esta guía muestra una arquitectura práctica con su matriz de pruebas.

Cómo medir la calidad de un chatbot con el mínimo de eventos, muestras de conversación controladas, capas de datos separadas y plazos de eliminación claros.

Cómo planificar una calificación de leads multilingüe en un chatbot de IA: preguntas necesarias, traspasos claros, QA local y protección de datos sin recopilación innecesaria de datos.

Una lista de verificación práctica para equipos que desean usar un chatbot de IA en su sitio web sin descuidar la privacidad, la minimización de datos y el riesgo operativo.